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Enregistrement W4213163876 · doi:10.1093/jcag/gwab049.026

A27 COMPARATIVE EVALUATION OF THE ABC SCORE TO OTHER RISK STRATIFICATION SCALES IN MANAGING HIGH-RISK PATIENTS PRESENTING WITH ACUTE UPPER GASTROINTESTINAL BLEEDING

2022· article· en· W4213163876 sur OpenAlexaffabout
Alan Barkun, Omar Kherad, Sophie Restellini, M Almadi, Myriam Martel

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Bleeding Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReceiver operating characteristicUpper gastrointestinal bleedingRisk stratificationIntensive care unitInternal medicineClinical judgmentFramingham Risk ScoreEmergency medicineEndoscopyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The ABC risk score identifies patients at high-risk of mortality in acute lower and upper gastro-intestinal bleeding (UGIB). Aims We aimed to externally validate the ABC score, while comparing it to other prognostication scales when assessing UGIB patients at high-risk of negative outcomes prior to endoscopy. Methods UGIB patients from a national Canadian registry (REASON) were studied, with mortality prediction as primary outcome. Secondary endpoints included prognostication of rebleeding, intensive care unit (ICU) admission, ICU and hospitalization lengths of stay (LOS), and a previously proposed composite outcome measure. Univariable and areas under the Receiver Operating Characteristic Curve (AUROC) analyses compared discriminatory abilities of the ABC score to the AIMS65, Glasgow Blatchford (GBS) and clinical Rockall Scores. Results The REASON registry included 2020 patients (89.4% nonvariceal; mean age [± SD] 66.3±16.4 years; 38.4% female). Overall mortality, rebleeding, ICU admission, transfusion and composite score rates were 9.9%, 11.4%, 21.1%, 69.0%, and 67.3% respectively. ICU and hospitalization LOS were 5.4 ± 9.3 days and 9.1 ± 11.5 days, respectively. The ABC score displayed superior 30-day mortality prediction (0.78 (0.73; 0.83)) compared to GBS (0.69 (0.63; 0.75) or clinical Rockall (0.64 (0.58; 0.70) but not AIMS65 (0.73 (0.67; 0.79)). Although most scales significantly prognosticated secondary outcomes in univariable analysis except for ICU LOS, discriminatory abilities on AUROC analyses were poor. Conclusions ABC and AIMS65 display similar good prediction of mortality. Clinical usefulness in prognosticating secondary outcomes was modest for all scales, limiting their adoptions when informing early management of high-risk UGIB patients. Funding Agencies International Scientific Partnership Program ISPP at King Saud University for funding this research work through ISPP-21–156

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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