Water and Nutritional Management on the Growthand Chlorophyll a Fluorescence of Plants Used in the Revegetation of Remaining Sand and Clay Extraction Areas
Notice bibliographique
Résumé
The processes of using the environment and natural resources are increasingly necessary and present in human society. These processes can result in environmental degradation. A recovery strategy for an area that has undergone environmental degradation is revegetation. For the successful establishment of a plant species, the environment must have adequate water and nutritional conditions. The objective of this work was to study the effect of water and nutritional management on the survival, growth, and morphophysiological conditions of plants used in the revegetation of remaining sand and clay extraction areas. The experiment was carried out in a sand loan extraction loan area and a clay loan extraction loan area, both in the coastal region of the municipality of São Mateus, Espírito Santo, Brazil. The experimental design was a randomized block with three replications in a split-plot scheme, using methods of water management in the plots and doses of fertilization (0.000 kg, 0.072 kg, 0.144 kg, 0.288 kg and 0.576 kg) in the pits in the subplots. In both areas, five different species of native plants were used: Aroeira (Schinus terebinthifolius Raddi), Cajá Mirim (Spondias mombin L.), Goiaba do Ipiranga (Psidium cattleianum Sabine), Ingá Mirim (Inga laurina (Sw.) Willd.) and Murta de Restinga (Mouriri guianensis Aubl.). The plants used in the experiment were evaluated for growth, survival, leaf attributes, and chlorophyll a fluorescence. The water management method and the fertilization of the pit had a significant effect on the development of the species evaluated in both areas, acting on the survival rate, growth, morphology and physiology of the plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».