Prolactin-induced AMPK stabilizes alveologenesis and lactogenesis through regulation of STAT5 signaling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract AMP-activated protein kinase (AMPK) is an evolutionarily conserved serine/threonine kinase that regulates energy homeostasis at cellular and organismal levels. It has been shown to affect several steps of breast cancer progression in a context-dependent manner. However, its role in normal mammary gland development and physiology remains ill-explored. Here, we show that AMPK expression and activity increased within murine mammary epithelia from puberty to pregnancy with highest levels during lactation, and then declined during involution. In ex vivo cultures of mammary epithelial cells (MECs) in organotypic scaffolds, treatment with lactogenic hormone prolactin (PRL) enhanced AMPK expression and activity. To understand the role of AMPK on mammary morphogenesis in vivo , we generated mice with conditional knockout of AMPKα isoforms α1 and α2 (AMPKα KO) in MECs. AMPKα KO mammary glands showed accelerated alveolar development with increased epithelial content of both luminal and myoepithelial lineages, suggestive of hyperproliferation. AMPKα KO mice also showed elevated beta-casein expression during pregnancy and lactation. These observations were phenocopied upon treatment of ex vivo cultivated wild-type MECs with a cognate AMPK inhibitor. AMPKα null MECs showed increased phosphorylated STAT5 which is known to drive alveologenesis downstream of prolactin signaling. Our study identifies a novel interplay between AMPK and PRL-STAT5 signaling that determines mammary alveologenesis and differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».