IRONMAN: The international registry for men with advanced prostate cancer.
Notice bibliographique
Résumé
TPS190 Background: Men with advanced prostate cancer (APC) experience high mortality and severely impacted quality of life due to the disease itself as well as its therapies, with Black men facing the highest disease burden. The treatment landscape for APC is rapidly changing; however, little is known about the real-life experience of men receiving new therapies. There is an urgent need to identify disparities in treatment patterns and outcomes in advanced disease, based on patient and country demographics. The International Registry for Men with Advanced Prostate Cancer (IRONMAN) is uniquely equipped to meet these needs. Methods: IRONMAN is a population-based prospective cohort of men with newly diagnosed metastatic hormone-sensitive (mHSPC) and castration-resistant (CRPC) prostate cancer aiming to enroll 5,000 men across 16 countries (Australia, the Bahamas, Barbados, Brazil, Canada, Ireland, Jamaica, Kenya, Nigeria, Norway, South Africa, Spain, Sweden, Switzerland, United Kingdom, Untied States). Patients are followed prospectively for overall survival, clinically significant adverse events, changes in cancer treatments, biomarkers, and Patient-Reported Outcome Measures (PROMs). Data is collected via longitudinal electronic questionnaires from patients and providers as well as blood samples and medical records. IRONMAN is currently enrolling in 10 countries at 103 sites. Sites were selected to create a diverse cohort across race/ethnicity, rural/urban populations, socioeconomic factors, and geographic regions. Of the first 1,865 men enrolled to date, 60% have mHSPC and 40% have CRPC; overall, 9% of men (18% in the US) self-identify as Black and 82% identify as white (78% in the US). 60% (N = 1,111) of this cohort has been enrolled outside of the US, and the median age at study entry is 70 years. The distribution and demographics of patients are continuously monitored to inform ongoing enrollment efforts. The IRONMAN Diversity Working Group meets monthly to discuss barriers and strategies to enhance enrollment of a racially and ethnically diverse population. The Low- and Middle-Income Country Working Group addresses the unique needs of men being recruited from the Caribbean and African sites in addition to supporting broad oncology efforts in these regions. These efforts support IRONMAN’s larger goal to investigate disparities in the care of patients with APC, having potential implications for decreasing racial disparities in survival outcomes. Clinical trial information: NCT03151629.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,035 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».