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Enregistrement W4213167985 · doi:10.1136/tobaccocontrol-2021-057019

Efficacy of smokeless tobacco for smoking cessation: a systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4213167985 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Stjepanović, Preeti Phartiyal, Janni Leung, Carmen Lim, Tianze Sun, Jack Chung, Coral Gartner, Wayne Hall, Gary Chan

Notice bibliographique

RevueTobacco Control · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilDepartment of Health and Aged Care, Australian Government
Mots-clésSnusMedicineSmokeless tobaccoMeta-analysisSmoking cessationCohort studyRandomized controlled trialRelative riskObservational studyTobacco controlEnvironmental healthAbstinenceDemographyInternal medicinePublic healthConfidence intervalTobacco usePopulationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Smoking remains prevalent in many countries despite rigorous tobacco control strategies. The use of Swedish snus, a type of low-nitrosamine smokeless tobacco, has been promoted as a tobacco harm reduction strategy. DATA SOURCES AND STUDY SELECTION: Three databases were searched for studies that assessed the effectiveness of snus in promoting smoking abstinence. A total of 28 studies were reviewed (5 randomised controlled trials (RCTs), 7 longitudinal and 16 cross-sectional studies). DATA EXTRACTION: Separate meta-analyses were conducted by study type, pooling effect estimates where outcome measures and design were sufficiently comparable. Study details and quality assessment (Risk of Bias 2 for RCTs, Newcastle-Ottawa Scale for observational studies) are provided for each study. DATA SYNTHESIS: While the meta-analysis of RCTs did not show a significant association between snus use and smoking cessation (risk ratio (RR)=1.33, 95% CI 0.71 to 2.47 and RR=0.62, 95% CI 0.27 to 1.41), the results of the meta-analysis of longitudinal cohort studies (RR=1.38, 95% CI 1.05 to 1.82, p=0.022) and cross-sectional studies (OR=1.87, 95% CI 1.29 to 2.72, p=0.001) indicated that use of snus was associated with an increased likelihood of quitting or having quit smoking. There was significant heterogeneity in the cross-sectional studies, and leave-one-out analysis indicated that the longitudinal cohort results were driven by one study. Most studies examined were subject to an elevated risk of bias. CONCLUSION: There is weak evidence for the use of snus for smoking cessation. Better RCTs and longitudinal studies are needed; meanwhile, existing cessation aids may be better placed than snus to promote abstinence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,046
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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