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Enregistrement W4213168391 · doi:10.1371/journal.pgph.0000133

Prevalence and determinants of hypertension in underrepresented indigenous populations of Nepal

2022· article· en· W4213168391 sur OpenAlex
Tsedenia Workneh Denekew, Yoshina Gautam, Dinesh Bhandari, Guru Prasad Gautam, Jeevan Bahadur Sherchand, Amod K. Pokhrel, Aashish R. Jha

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePLOS Global Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityCenter for Computational, Evolutionary and Human Genomics, Stanford UniversityStanford Bio-XNew York University Abu Dhabi
Mots-clésIndigenousObesityMedicinePublic healthDemographyEnvironmental healthCross-sectional studyLogistic regressionInternal medicineBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous populations residing in low- and middle-income countries (LMICs) are highly underrepresented in medicine and public health research. Specifically, data on non-communicable diseases (NCDs) from indigenous populations remains scarce. Despite the increasing burden of NCDs in the Himalayan region, their prevalence in many indigenous populations remains understudied. The nationally representative public health surveys often do not include the indigenous communities, especially those that reside in rural areas or exist in small numbers. This observational cross-sectional survey study aimed to assess the prevalence of three NCD risk factors namely obesity, hypertension, and tachycardia and identify dietary and lifestyle variables associated with them across underrepresented indigenous populations of Nepal. A total of 311 individuals (53.3% women, 46.7% men) with mean age 43±15 years from 12 indigenous Nepali communities residing in rural (47.9%) or semi-urban (52.1%) areas volunteered to participate in this study. Univariate tests and multivariable logistic regressions were used to analyze the survey data. The mean systolic and diastolic blood pressures were 121.3±19.5 mmHg and 81.3±11.8 mmHg respectively. Overall, the prevalence of obesity and tachycardia was low (0.64% and 3.22%, respectively) but hypertension was prevalent at 23.8%. Hypertension was not significantly different across populations, but it was associated with age, BMI, and tobacco use, and collectively, these variables explained 13.9% variation in hypertension prevalence. Although we were unable to detect direct associations between individual determinants of hypertension identified in non-indigenous Nepalis, such as education levels, alcohol consumption, and smoking in this study, having one or more determinants increased the odds of hypertension in the indigenous participants. Furthermore, ~14% of the hypertensive individuals had none of the universally identified hypertension risk factors. The lack of association between previously identified risk factors for hypertension in these individuals indicates that the additional determinants of hypertension remain to be identified in indigenous Nepali populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle