Biostimulants Increase Soybean Productivity in the Absence and Presence of Water Deficit in Southern Brazil
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Notice bibliographique
Résumé
Biostimulants offer a potentially novel approach for the regulation/modification of physiological processes in plants to stimulate growth, to mitigate stress-induced limitations, and to increase yield. The objective of this work was to evaluate the influence of vegetable biostimulants in soybean crop subjected to different soil water conditions. The experiments were carried out in 2017/2018 and 2018/2019, in a completely randomized design (water deficit, combination of biostimulants, and application time). The combinations of biostimulants and time of application were: no combination (control); foliar application at stage V5; foliar application stages V5 and R1; seed treatment; seed treatment and V5 applications; and seed treatment, V5 and R1 applications. All the biostimulant combinations were moreover subject to either the presence or absence of water stress. Evaluations performed were maximum photochemical efficiency, pods per plant, seeds per pod, thousand grain mass, productivity, and incremental increases in performance of each biostimulant treatment. No differences were observed under water deficit in either season, and the use of biostimulants increased the thousand grain mass and final productivity. After two crop seasons with results in increasing yield, the application of biostimulants is recommended in three stages (TS + V5 + R1) for the best management of soybean crops.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle