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Enregistrement W4213172769 · doi:10.2196/preprints.32134

Effects of Telerehabilitation on Patient Adherence to a Rehabilitation Plan: Protocol for a Mixed Methods Trial (Preprint)

2021· preprint· en· W4213172769 sur OpenAlexaff
Isabelle Gaboury, Michel Tousignant, Hélène Corriveau, Matthew Menear, Guylaine Le Dorze, Christian M. Rochefort, Brigitte Vachon, Annie Rochette, Sylvie Gosselin, François Michaud, Jessica C Bollen, Sarah Dean

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensInstitute of Infection and ImmunityInstitute of AgingUniversité de SherbrookeInstitute of Musculoskeletal Health and ArthritisInstitute of Population and Public HealthInstitute of Circulatory and Respiratory HealthInstitute of Health Services and Policy ResearchInstitute of Indigenous Peoples' Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelerehabilitationRehabilitationMedicinePhysical therapyStroke (engine)Intervention (counseling)Physical medicine and rehabilitationTelemedicineHealth careNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Strong evidence supports beginning stroke rehabilitation as soon as the patient’s medical status has stabilized and continuing following discharge from acute care. However, adherence to rehabilitation treatments over the rehabilitation phase has been shown to be suboptimal. OBJECTIVE The aim of this study is to assess the impact of a telerehabilitation platform on stroke patients’ adherence to a rehabilitation plan and on their level of reintegration into normal social activities, in comparison with usual care. The primary outcome is patient adherence to stroke rehabilitation (up to 12 weeks), which is hypothesized to influence reintegration into normal living. Secondary outcomes for patients include functional recovery and independence, depression, adverse events related to telerehabilitation, use of services (up to 6 months), perception of interprofessional shared decision making, and quality of services received. Interprofessional collaboration as well as quality of interprofessional shared decision making will be measured with clinicians. METHODS In this interrupted time series with a convergent qualitative component, rehabilitation teams will be trained to develop rehabilitation treatment plans that engage the patient and family, while taking advantage of a telerehabilitation platform to deliver the treatment. The intervention will be comprised of 220 patients who will take part in stroke telerehabilitation with an interdisciplinary group of clinicians (telerehabilitation group) versus face-to-face standard of care (control group: n=110 patients). RESULTS Our Research Ethics Board approved the study in June 2020. Data collection for the control group is underway, with another year planned before we begin the intervention phase. CONCLUSIONS This study will contribute to the minimization of both knowledge and practice gaps, while producing robust, in-depth data on the factors related to the effectiveness of telerehabilitation in a stroke rehabilitation continuum. Findings will inform best practice guidelines regarding telecare services and the provision of telerehabilitation, including recommendations for effective interdisciplinary collaboration regarding stroke rehabilitation. CLINICALTRIAL ClinicalTrials.gov NCT04440215; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04440215 INTERNATIONAL REGISTERED REPORT DERR1-10.2196/32134

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,007
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0900,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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