Association of the Cerebro‐Placental Ratio With Adverse Outcomes in Pregnancies Affected by Gestational Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Cerebro-placental ratio (CPR) is a doppler tool contributes to clinical decision-making in pregnancies affected by small for gestational age weight (SGA). Pregnancies affected by gestational diabetes mellitus (GDM) tend to have higher newborn weight, but greater risk of adverse perinatal outcomes. We hypothesized that in GDM-complicated-pregnancies CPR will be associated with adverse perinatal outcomes even in the absence of SGA. METHODS: This prospective single-center cohort study included non-anomalous singleton pregnancies in women with GDM. Those with pre-pregnancy diabetes mellitus, hypertensive disorder or suspected SGA were excluded. Routine fetal sonographic assessment included CPR-defined as middle cerebral artery pulsatilty index/umbilical artery pulsatilty index. Masked CPR measurement closest to birth was used, classified as >10th (normal) or ≤10th centile (low). Primary outcome was a composite, consisting of stillbirth, Caesarean birth due to abnormal fetal heart rate pattern, 5-minute Apgar <7, cord arterial pH < 7.0, hypoxic ischemic encephalopathy, or NICU admission >24 hours. RESULTS: Of 281 participants, 24 (8.5%) had low CPR, at a mean gestational age of 36.3 weeks (IQR 34.0-37.4). Birthweight percentile was significantly lower among the low CPR group (35th [IQR 16-31] versus 60th [IQR 31-82]; P = .002). There was no statistically difference in the primary composite outcome between the groups (8.3% versus 7.0%, P = .68). Low CPR was significantly associated with a higher risk of neonatal hypoglycemia (adjusted odds ratio 3.2, 95% CI 1.2-8.3). CONCLUSION: In pregnancies affected by GDM, CPR ≤10th percentile was not associated with adverse perinatal outcome but was associated with neonatal hypoglycemia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».