Rats as pets: Predictors of adoption and surrender of pet rats (Rattus norvegicus domestica) in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Whereas much research has been conducted on rats in their roles as pests and laboratory animal models, little is known about rats in their role as companion animals. However, rats have become the third most common companion animal admitted to the British Columbia Society for the Prevention of Cruelty to Animals (BC SPCA) shelter system after cats and dogs. This paper analyses 5 years of province-wide rat admission and outcome data (n = 3,392) at the BC SPCA. Most rats that entered BC SPCA shelters were white, sexually intact, and pups less than 6 months old. Rats were mostly relinquished by their owners, and the most common surrender reasons were due to owner-related issues and housing issues. Reasons for euthanasia were primarily poor health and neonatal age. A multiple linear regression model found that rats that were either senior, albino, unhealthy, seized by humane officers, or born onsite tended to stay longer in shelters (F[12, 1466] = 9.565, p < .001, adjusted R2 = .06). Time to adoption for albino rats was 79% longer than for white rats. These findings help us understand the preferences of rat adopters and why the rat-human relationship may fail. Results may also be useful to improve the quality of life for pet rats by identifying programs to reduce their length of stay in animal shelters. Finally, our study highlights new questions for welfare research in an understudied companion animal-the pet rat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».