Experience with denosumab (XGEVA®) for prevention of skeletal-related events in the 10 years after approval
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal-related events (SREs) are complications of bone metastases and carry a significant patient and economic burden. Denosumab is a receptor activator of nuclear factor-κB ligand (RANKL) inhibitor approved for SRE prevention in patients with multiple myeloma and patients with bone metastases from solid tumors. In phase 3 trials, denosumab showed superiority to the bisphosphonate zoledronate in reducing the risk of first on-study SRE by 17% (median time to first on-study SRE delayed by 8.2 months) and the risk of first and subsequent on-study SREs by 18% across multiple solid tumor types, including some patients with multiple myeloma. Denosumab also improved pain outcomes and reduced the need for strong opioids. Additionally, a phase 3 trial showed denosumab was noninferior to zoledronate in delaying time to first SRE in patients with newly diagnosed multiple myeloma. Denosumab has a convenient 120 mg every 4 weeks recommended dosing schedule with subcutaneous administration. Rare but serious toxicities associated with denosumab include osteonecrosis of the jaw, hypocalcemia, and atypical femoral fracture events, with multiple vertebral fractures reported following treatment discontinuation. After a decade of real-world clinical experience with denosumab, we are still learning about the optimal use and dosing for denosumab. Despite the emergence of novel and effective antitumor therapies, there remains a strong rationale for the clinical utility of antiresorptive therapy for SRE prevention. Ongoing studies aim to optimize clinical management of patients using denosumab for SRE prevention while maintaining safety and efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».