Experience with denosumab (XGEVA®) for prevention of skeletal-related events in the 10 years after approval
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal-related events (SREs) are complications of bone metastases and carry a significant patient and economic burden. Denosumab is a receptor activator of nuclear factor-κB ligand (RANKL) inhibitor approved for SRE prevention in patients with multiple myeloma and patients with bone metastases from solid tumors. In phase 3 trials, denosumab showed superiority to the bisphosphonate zoledronate in reducing the risk of first on-study SRE by 17% (median time to first on-study SRE delayed by 8.2 months) and the risk of first and subsequent on-study SREs by 18% across multiple solid tumor types, including some patients with multiple myeloma. Denosumab also improved pain outcomes and reduced the need for strong opioids. Additionally, a phase 3 trial showed denosumab was noninferior to zoledronate in delaying time to first SRE in patients with newly diagnosed multiple myeloma. Denosumab has a convenient 120 mg every 4 weeks recommended dosing schedule with subcutaneous administration. Rare but serious toxicities associated with denosumab include osteonecrosis of the jaw, hypocalcemia, and atypical femoral fracture events, with multiple vertebral fractures reported following treatment discontinuation. After a decade of real-world clinical experience with denosumab, we are still learning about the optimal use and dosing for denosumab. Despite the emergence of novel and effective antitumor therapies, there remains a strong rationale for the clinical utility of antiresorptive therapy for SRE prevention. Ongoing studies aim to optimize clinical management of patients using denosumab for SRE prevention while maintaining safety and efficacy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle