Rainfall Characteristics during the Years of Significant Departures from Normal in the Sudano-Sahelian Ecological Zone of Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The rationale examining the rainfall characteristics during the years of significant departures from normal in the Sudano-Sahelian Ecological Zone (SSEZ) of Nigeria is based on the devastating effects of extreme weather events and their subsequent implications for agriculture and food security in sub-Saharan Africa. This study designated Significant Years of Positive Departure (SYPD) and Negative Departure (SYND) of rainfall from normal using a Z-score analysis on 39 years of rainfall data (1980-2018) for Sokoto, Kano, Maiduguri, and Nguru. The results show that nine years possessed significant positive departures in rainfall versus six years of negative departures significant at α = 0.05. The frequency of occurrence of intra-seasonal dry spells outweighed that of wet spells in all the years except in 2000 (Maiduguri), 2012 (Kano and Nguru), and 2016 in Sokoto. Light rainfall contributed almost 60% of the total annual rainfall in the zone with heavy rains comprising 17.6% of the total in SYPD versus only 3% in SYND. The average length of the growing season (106 days) was higher during the SYND than the SYPD with an average of 99 days. Onset and retreat days were mostly recorded during June and September respectively in SSEZ. This study found that SYPD in Sudano-Sahelian Ecological Zone possessed more wet occurrences than dry periods resulting from below-normal rainfall. These wetter occurrences also possess food security concerns because of their timing, while the SYND years portend to drought and possible famine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».