10 / ENDOCRINE ABNORMALITIES AND THEIR ASSOCIATION WITH FATIGUE IN ADVANCED CANCER PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Fatigue in cancer patients is common and distressing symptom. Objectives: We investigated the association of endocrine abnormalities with fatigue in advanced cancer patients seen in a supportive care clinic.Methods: A retrospective review of 234 consecutive cancer patients who had completed a laboratory workup for cancer fatigue collected the following: patient demographic data, cancer diagnosis, ECOG functional status, serum levels of total, free, and bio-available testosterone, 25(OH) vitamin D, thyroid stimulating hormone (TSH), and body mass index (BMI). Symptoms were measured by the Edmonton Symptom Assessment Scale. We used descriptive statistics and Wilcoxon rank-sum test to examine the difference in fatigue between patients with normal and abnormal endocrinopathies.Results: Patients were predominantly male (66%) and white (67%), with a median age of 62 (range, 22-91), a mean of BMI 25.8 (range, 15 u2013 54). Gastrointestinal (27%) and lung (20%) malignancies were predominant. 98 patients (42%) had vitamin D deficiency (25(OH) vitamin D <20 ng/dL) and 64 patients (28%) were insufficient (20 ng/dL u226425(OH) vitamin D <30 ng/dL). Low vitamin D levels were significantly more likely in non-Caucasian patients, p<0.001. 43 patients (18%) were noted to have thyroid dysfunction (TSH >4.2 mcu/L). In 143 male patients, 119 patients (83%) were hypogonadic (bioavailable testosterone (<61 ng/dL). Hypogonadism was significantly associated with increased fatigue intensity, (mean 5.3 vs 4.3, p=0.03); however, no association was noted in patients with vitamin D deficiency or thyroid dysfunction.Conclusion: Hypogonadism in male patients, but not low vitamin D levels or thyroid dysfunction, was significantly associated with fatigue in advanced cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».