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Enregistrement W4213179787 · doi:10.1167/jov.22.2.16

Measuring the double-drift illusion and its resets with hand trajectories

2022· article· en· W4213179787 sur OpenAlexaff
Bernard Marius ’t Hart, Denise Y. P. Henriques, Patrick Cavanagh

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStylusIllusionComputer visionPerceptionArtificial intelligenceOffset (computer science)Computer scienceTracking (education)Orientation (vector space)MathematicsOpticsPsychologyPhysicsCognitive psychologyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

If a Gabor pattern drifts in one direction while its internal texture drifts in the orthogonal direction, its perceived position deviates further and further away from its true path. We first evaluated the illusion using manual tracking. Participants followed the Gabor with a stylus on a drawing tablet that coincided optically with the horizontal monitor surface. Their hand and the stylus were not visible during the tracking. The magnitude of the tracking illusion corresponded closely to previous perceptual and pointing measures indicating that manual tracking is a valid measure for the illusion. This allowed us to use it in a second experiment to capture the behavior of the illusion as it eventually degrades and breaks down in single trials. Specifically, the deviation of the Gabor stops accumulating at some point and either stays at a fixed offset or resets toward the veridical position. To report the perceived trajectory of the Gabor, participants drew it after the Gabor was removed from the monitor. Resets were detected and analyzed and their distribution matches neither a temporal nor a spatial limit, but rather a broad gamma distribution over time. This suggests that resets are triggered randomly, about once per 1.3 seconds, possible by extraneous distractions or eye movements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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