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Enregistrement W4213180675 · doi:10.2196/34756

Interactive Digital Game for Improving Visual–Perceptual Defects in Children With a Developmental Disability: Randomized Controlled Trial

2022· article· en· W4213180675 sur OpenAlexvenueno aff
Wen‐Lan Wu, Yu‐Ling Huang, Jing-Min Liang, Chia‐Hsin Chen, Chih-Chung Wang, Wen‐Hsien Ho

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationRandomized controlled trialMedicinePerceptionPhysical therapyAffect (linguistics)InteractivityPhysical medicine and rehabilitationPsychologyMultimediaSurgeryCommunicationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Visual-perceptual defects in children can negatively affect their ability to perform activities of daily living. Conventional rehabilitation training for correcting visual-perceptual defects has limited training patterns and limited interactivity, which makes motivation difficult to sustain. OBJECTIVE: We aimed to develop and evaluate an interactive digital game system for correcting visual-perceptual defects and evaluate its effectiveness. METHODS: Participants were children aged 5 to 10 years with a diagnosis of visual-perceptual defect associated with a developmental disability. The children were randomized into a digital game group who received the traditional course of rehabilitation combined with an interactive digital game intervention (n=12) and a standard rehabilitation group (n=11) who only received the traditional course of rehabilitation. Each group underwent rehabilitation once a week for 4 weeks. Overall improvement in Test of Visual Perceptual Skills 3rd edition (TVPS-3) score and overall improvement in performance in the interactive digital game were evaluated. Parents and therapists were asked to complete a satisfaction questionnaire. RESULTS: After 4 weeks, the TVPS-3 score had significantly increased (P=.002) in the digital game group (pre: mean 41.67, SD 13.88; post: 61.50, SD 21.64). In the standard rehabilitation group, the TVPS-3 score also increased, but the increase was not statistically significant (P=.58). Additionally, TVPS-3 score increases were significantly larger for the digital game group compared with those for the standard rehabilitation group (P=.005). Moreover, both parents and therapists were highly satisfied with the system. All 5 themes of satisfaction had mean scores higher than 4 in a 5-point scale questionnaire (mean 4.30, SD 0.56). CONCLUSIONS: The system has potential applications for improving visual-perceptual function in children undergoing medical rehabilitation for developmental disability. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05016492; http://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05016492.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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