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Enregistrement W4213184329 · doi:10.1200/jco.2022.40.6_suppl.069

First look at patient reported outcomes from IRONMAN, the international registry of men with advanced prostate cancer.

2022· article· en· W4213184329 sur OpenAlexaboutno aff
Emily M. Rencsok, Daniel J. George, Philip W. Kantoff, Paul Villanti, Jake Vinson, Travis Gerke, Terry Hyslop, Lorelei A. Mucci

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMovember Foundation
Mots-clésMedicineProstate cancerQuality of life (healthcare)Cancer registryPopulationCohortCancerInternal medicineGynecologyPhysical therapyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

69 Background: While population-based estimates of advanced prostate cancer survivors are lacking, an estimated 180,000 men in the US are living with metastatic prostate cancer. Their survivorship experience is distinct from localized patients as they suffer quality of life detriments both due to the severity of disease and its therapies. We examined quality-of-life indictors among men in the IRONMAN global registry of advanced prostate cancer. Methods: IRONMAN (International Registry of Men with Advanced Prostate Cancer) is a population-based prospective study of men with newly diagnosed advanced, metastatic hormone-sensitive (mHSPC) and castration-resistant prostate cancer (CRPC) enrolled from 16 countries. We report data from first 1865 men enrolled, 1567 who completed a baseline Patient Reported Outcome Measure (PROM) in the US (N=581), Canada (N=245), Spain (N=166), UK (N=204), Australia (N=126), Switzerland (N=88), Sweden (N=70), Ireland (N=46), and Brazil (N=41). PROMs are collected at baseline and every three months using electronic (90%) or paper versions of validated questionnaires. Results: The cohort includes 1,128 men with mHSPC and 737 with CRPC. Based on self-report, 9% of men overall (18% in the US) are Black and 83% are white (78% in the US). Sleep problems were common among men at enrollment, with 59% of men reporting problems with insomnia. The prevalence was similarly high among men with mHSPC or CRPC disease. Ten percent of men reported that pain substantially interfered with daily activities, and 24% reported pain had some effect. Physical functioning was high among both mHSPC (median 93.3, 80-100) and CRPC (median 86.7, 73.3-100) patients based on EORTC QLQ-30. Global health status was similar between the two groups (median 75, 58.3 - 83.3). More than 25% of men reported some cognitive impairment at baseline. Financial difficulties due to the disease and treatment were quite high, ranging from 12% in Sweden, 16% in Canada and Spain, 34% in the US, and 46% in Brazil. Conclusions: Men with advanced prostate cancer experience a range of quality of life detriments which impair overall health. While at baseline, many of these measures were similar among men with mHSPC and CRPC, we will continue to monitor these over time to examine changes in quality of life associated with disease progression and treatments. A longer-term goal is to identify opportunities for intervention to improve quality of life and potentially improve survival. Clinical trial information: NCT03151629.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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