DNA barcoding uncovers cryptic diversity in minute herbivorous mites (Acari, Eriophyoidea)
Notice bibliographique
Résumé
Eriophyoid mites (Acari: Eriophyoidea) are among the smallest of terrestrial arthropods and the most species-rich group of herbivorous mites with a high host specificity. However, knowledge of their species diversity has been impeded by the difficulty of their morphological differentiation. This study assembles a DNA barcode reference library that includes 1850 mitochondrial COI sequences which provides coverage for 45% of the 930 species of eriophyoid mites known from China, and for 37 North American species. Sequence analysis showed a clear barcode gap in nearly all species, reflecting the fact that intraspecific divergences averaged 0.97% versus a mean of 18.51% for interspecific divergences (minimum nearest-neighbour distances) in taxa belonging to three families. Based on these results, we used DNA barcoding to explore the species diversity of eriophyoid mites as well as their host interactions. The 1850 sequences were assigned to 531 barcode index numbers (BINs). Analyses examining the correspondence between these BINs and species identifications based on morphology revealed that members of 45 species were assigned to two or more BINs, resulting in 1.16 times more BINs than morphospecies. Richness projections suggest that over 2345 BINs occurred at the sampled locations. Host plant analysis showed that 89% of these mites (BINs) attack only one or two congeneric host species, but the others have several hosts. Furthermore, host-mite network analyses demonstrate that eriophyoid mites are high host-specific, and modularity is high in plant-mite networks. By creating a highly effective identification system for eriophyoid mites in the Barcode of Life Data Systems database (BOLD), DNA barcoding will advance our understanding of the diversity of eriophyoid mites and their host interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».