Alberta Infant Motor Scale (AIMS) Performance of Early-Term Greek Infants: The Impact of Shorter Gestation on Gross Motor Development among “Term-Born” Infants
Notice bibliographique
Résumé
Early-term birth (37+0 to 38+6 gestational weeks) may have a negative impact on infants’ neurodevelopment compared to delivery at 39 weeks or beyond. The purpose of this study was to evaluate the gross motor development of early-term infants using the Alberta Infant Motor Scale (AIMS). A total of 1087 healthy infants (559 early-term and 528 full-term infants born at 39+0 to 41+6 weeks of gestation) were studied. Mean AIMS scores were compared between the two groups at monthly intervals. The impact of gestational age on total AIMS scores was assessed by linear regression, after adjustment for chronological age, sex and SGA. Mean total AIMS scores, albeit within normal range, were significantly lower in early-term than full-term infants at the 2nd, 6th, 7th, 8th and 12th month of age; differences between groups were within three points. In multivariate regression analysis, a longer gestation by one week had a positive impact on total AIMS score during the first year of life (β = 0.90; 95% CI 0.45, 1.35). In conclusion, early-term infants exhibit worse gross motor performance during the first year of life in comparison with their full-term peers; however, the differences between the two groups are small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».