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Enregistrement W4213185378 · doi:10.3390/children9020270

Alberta Infant Motor Scale (AIMS) Performance of Early-Term Greek Infants: The Impact of Shorter Gestation on Gross Motor Development among “Term-Born” Infants

2022· article· en· W4213185378 sur OpenAlexaboutno aff
Dimitrios Syrengelas, Eirini Nikaina, Paraskevi Kleisiouni, Tania Siahanidou

Notice bibliographique

RevueChildren · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGross motor skillGestationGestational ageFull TermMedicineTerm (time)PediatricsBayesian multivariate linear regressionMotor skillRegression analysisPregnancyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early-term birth (37+0 to 38+6 gestational weeks) may have a negative impact on infants’ neurodevelopment compared to delivery at 39 weeks or beyond. The purpose of this study was to evaluate the gross motor development of early-term infants using the Alberta Infant Motor Scale (AIMS). A total of 1087 healthy infants (559 early-term and 528 full-term infants born at 39+0 to 41+6 weeks of gestation) were studied. Mean AIMS scores were compared between the two groups at monthly intervals. The impact of gestational age on total AIMS scores was assessed by linear regression, after adjustment for chronological age, sex and SGA. Mean total AIMS scores, albeit within normal range, were significantly lower in early-term than full-term infants at the 2nd, 6th, 7th, 8th and 12th month of age; differences between groups were within three points. In multivariate regression analysis, a longer gestation by one week had a positive impact on total AIMS score during the first year of life (β = 0.90; 95% CI 0.45, 1.35). In conclusion, early-term infants exhibit worse gross motor performance during the first year of life in comparison with their full-term peers; however, the differences between the two groups are small.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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