Ustekinumab does not increase risk of new or recurrent cancer in inflammatory bowel disease patients with prior malignancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: There is limited data on the rate of new or recurrent cancer in patients with inflammatory bowel disease (IBD) and a history of prior or current malignancy who are initiated on biologic therapies. Furthermore, there is no data on this topic in patients using ustekinumab. METHODS: The retrospective study included 341 patients with IBD and a history of cancer who were subsequently treated with vedolizumab (VDZ; n = 34), ustekinumab (USK; n = 27), tumor necrosis factor α antagonists (anti-TNF; n = 99), or had no immunosuppressive therapy (control; n = 181). Cox proportional hazard models were developed to determine the independent effect of post-cancer immunosuppressive treatment on the occurrence of incident cancer. RESULTS: Over a median of 5.2 person-years of follow up, cancer recurrence occurred in only one patient on anti-TNF, while new cancers developed in one patient on VDZ, three patients on USK, and six patients on anti-TNF, corresponding to cancer rates of 0.4, 1.8, and 0.7 per 100 person-years, respectively. The rate of incident cancer in control patients was 2.4 per 100 person-years and included 18 new and 9 recurrent cancers. Compared with controls, a stepwise Cox proportional hazards model adjusting for significant covariates found no increased risk of incident cancer in patients receiving post-malignancy treatment with USK (hazard ratio [HR] 0.88; 95% confidence interval [CI] 0.25-3.03), VDZ (HR 0.18; 95% CI 0.03-1.35), or anti-TNF (HR 0.47; 95% CI 0.20-1.12). CONCLUSION: Use of biologic therapy in IBD patients with a previous history of malignancy was not associated with an increased risk of new or recurrent cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».