Determinants of dividend policy in Palestinian banks
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to examine whether the dividend theories that were principally developed for non-financial companies in developed institutional environments can explain the dividend policies of banks in Palestine, an emerging market with a high level of uncertainty. It also aims to determine the main factors affecting the banks’ propensity to pay dividends and the banks’ dividend payout ratios. The study uses pooled Probit and ordinary least squares regressions to analyze 10 years of data from all listed banks in the Palestine Stock Exchange Market. The results indicate that agency cost, signaling, and regulatory pressure theories are valid for Palestinian banks. In addition, the analysis shows that bank size, profitability, and capital adequacy are the main positive determinants of Palestinian banks’ propensity to pay dividends and of the dividend payout ratios. Furthermore, after winsorizing the data, the results were found to remain consistent. Finally, the results of a general dominance analysis revealed that bank size is the most important determinant, followed by bank profitability and bank capital adequacy, all three of which positively influence dividend policy decisions in Palestinian banks. This study is among the first to investigate dividend policy determinants in the financial sector. Moreover, this study is conducted in Palestine, an emerging economy. Furthermore, unlike prior studies, this study considers banks’ propensity to pay dividends and banks’ dividend payout ratios concurrently when analyzing the dividend determinants in order to make a significant contribution to solving the dividend determinant puzzle.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».