Venous Mapping of Vascular Malformations using Cranial 4D Flow MRI
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To determine the current distribution of ophthalmologists across Ontario, and to determine the factors influencing cataract surgery waiting times in the province of Ontario. Study Design: Cross-sectional study. Methods: A list of all practicing ophthalmologists in Ontario and their main practice location were acquired from CPSO website. The total population count, breakdown by Local Health Integration Network (LHIN), and the population over 65 years of age were retrieved from Statistic Canadau2019s 2016 Census Profile online. Cataract surgery waiting times were obtained from Health Quality Ontario. Graphpad Prism 8 software was used for linear regression analysis.Results: There are currently 3.47 ophthalmologists per 100,000 total population in Ontario. However, there is a 5.5 fold range in ratios, from 1.63 in Central West to 9.01 in Toronto Central. As the population age 65 increases, there is a weak correlation to an increase in the number of ophthalmologists in the area (p = 0.04, R = 0.55). However, when considering the ophthalmologist-to-population 65+ ratios, this also varies significantly from 8.82 in North Simcoe Muskoka to 64.26 for Toronto Central, representing a 7.3 fold difference between the two ends of the spectrum. LHINs with a larger age 65+ population (p < 0.0001) and LHINs with more practicing ophthalmologists (p < 0.01) perform significantly more cataract surgeries per year. However, areas with a larger number of ophthalmologists did not have a shorter waiting time for cataract surgery (p = 0.37). Conclusions: At present, only 3 out of 14 LHINs meet a previously recommended ratio of 3.37 ophthalmologists per 100,000 population and this ratio varies greatly between LHINs. In addition, currently there is only a weak correlation between the distribution of ophthalmologists to age 65+ population. Although areas with more ophthalmologists were able to perform more cataract surgeries, having more ophthalmologists in a geographical area was not associated with a decrease in waiting time. As Ontario moves forward to transform the LHINs into Ontario Health, understanding the current state of Ontariou2019s ophthalmology workforce and challenges in ophthalmology service demand, including waiting times for cataract surgery, will allow for more appropriate allocation of resources and can improve access to healthcare for patients throughout the province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».