Differentiated Visions: How Ontario Universities See and Represent Their Futures
Notice bibliographique
Résumé
This paper is concerned with long term strategic planning in higher education and focuses on Ontario’s strategic mandate agreement (SMA) sector planning framework. In 2012, the province initiated its new SMA planning process by requiring all higher education institutions to propose their own strategies for their academic visions, missions, and objectives. The proposals submitted by Ontario’s universities furnish the empirical content of this paper: a historically unique, comprehensive and comparable set of documents capturing institutions’ self-understanding and plans for their respective futures. Using concepts from organizational theory, content analysis of universities’ SMA proposals reveals divergent strategies, both in terms of institutional administrative responsiveness to the SMA process as well as the academic (i.e., education and scholarship) content of the submissions. In addition, two further sub-themes are analysed: proposals for experiential learning and so-called town-gown connections. Both themes also reveal very different visions amongst institutions. In general, the proposals appear to be independent of institution type and community size/location. Setting the stage for future research, the paper concludes with policy discussion of: (i) the possibilities for institutional diversity in the context of policy discourses on institutional differentiation; (ii) implications for system planning given the structure and process of Ontario’s ongoing SMA framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».