Accuracy of dental implant placement using augmented reality-based navigation, static computer assisted implant surgery, and the free-hand method: An in vitro study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This in vitro study aimed to compare the accuracy of implant placement in model surgeries carried out by implementation of three different methods. METHODS: An in vitro study was conducted on 3D printed study models randomly assigned to three study groups. In Group 1, model surgeries were assisted by augmented reality (AR)based dynamic navigation (Innooral System, Innoimplant Ltd, Budapest, Hungary). In Group 2, implants were placed with a free-hand method, and in Group 3, static Computer Assisted Implant Surgery (CAIS) was used (coDiagnostiX software, version 10.4 Dental Wings, Montreal, CA, USA). A total of 48 dental implants (Callus Pro, Callus Implant Solutions GmbH, Hamburg, Germany) were placed (16 implants in four models per study group). The primary outcome variables were angular deviation, coronal, and apical global deviation. These were calculated for all implants based on preoperative registration of the surgical plan and postoperative cone beam computed tomography (CBCT) reconstruction. RESULTS: The accuracy of implant placement using AR-based dynamic navigation showed no significant difference compared to static CAIS (angular deviation, 4.09 ± 2.79° and 3.21 ± 1.52°; coronal deviation, 1.27 ± 0.40 mm and 1.31 ± 0.42 mm; and apical global deviation 1.34 ± 0.41 mm and 1.38 ± 0.41 mm). Global deviation results were significantly lower with AR-based dynamic navigation than with the free-hand approach (coronal and apical global deviation of 1.93 ± 0.79 mm and 2.28 ± 0.74 mm, respectively). CONCLUSIONS: Implant positioning accuracy of AR-based dynamic navigation was comparable to that of static CAIS and superior to that obtained by the free-hand approach. CLINICAL SIGNIFICANCE: Implementing Augmented Reality based dynamic Computer Assisted Implant Surgery (CAIS) in model surgeries may allow to obtain an implant positioning accuracy comparable to that provided by static CAIS, and superior to that obtained through the free-hand approach. Further clinical studies are necessary to determine the feasibility of AR-based dynamic navigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».