Child Marriage or Statutory Rape? A Comparison of Law and Practice Across the United States
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In many U.S. states, children can legally marry at an earlier age than they can legally consent to sex, leading to situations in which sex between spouses may be a criminal act. Some states exempt sex between married persons from their definition of statutory rape, which may create perverse incentives for child marriage. We estimated the number of child marriages that violated statutory rape laws across the United States since January 1, 2000. METHODS: We created a longitudinal database of statutory rape laws in place from 2000 to 2020 in each state. Using data from marriage certificates filed in 44 states and Washington, DC, we compared the age of married spouses with the text of state-specific statutory rape laws in place at the time the marriages occurred. RESULTS: Child marriages violated statutory rape laws in 14 states. The proportion of child marriages that violated statutory rape laws varied from 1% to over 50%. In 33 states, some or all statutory rape laws exempted sex between married couples from the definition of crimes. In these states, the proportion of child marriages that would have been crimes, without these exemptions, varied from less than 1% to over 80%. CONCLUSIONS: Our results highlight the blurred legal and conceptual boundaries between child marriage and sexual violence. The simultaneous legality of child marriage and marital exemptions to statutory rape laws provide legal loopholes for sexual acts with children that would otherwise be considered crimes. Marital exemptions to statutory rape laws may also incentivize a substantial portion of child marriages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».