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Enregistrement W4213191510 · doi:10.1016/j.mehy.2022.110794

Bridging the gap: Compressing non-unions for proper cellular signaling

2022· article· en· W4213191510 sur OpenAlexaff
Peter Kloen, Gabriela G. Loots, Reggie C. Hamdy, Theo H. Smit

Notice bibliographique

RevueMedical Hypotheses · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesLawrence Livermore National LaboratoryU.S. Department of Energy
Mots-clésSclerostinOsteocyteWnt signaling pathwayBone formationBone healingDKK1RANKLBridging (networking)Cell biologyOsteoblastSignal transductionChemistryMedicineAnatomyInternal medicineBiologyComputer scienceReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-unions of fractured bones are long-lasting painful conditions with a large socio-economic burden. Surgical intervention is the only treatment option, with firm compression of the bone fragments often resulting in non-union healing. Why compression works as a treatment for non-unions, however, remains poorly understood, because static loading is generally considered as non-osteogenic. In recent years, the crucial role of osteocytes and specific molecular pathways like the RankL/OPG, BMP and Sclerostin/Dkk1/Wnt axes have been identified as critical for bone healing. Furthermore, the role of mechanical loading and osteocyte deformation leading to a decrease or complete blocking of Sclerostin secretion – which in turn leads to activation of the osteogenic Wnt signaling pathway, has been elucidated. Our hypothesis states that osteocytes are the primary mediators of non-union healing. Therefore, in order to switch the resting osteocytes towards an osteogenic mode, firm compression of bone fragments is required for successful treatment of non-unions. This compression is necessary in order to restore the mechanical continuity of the bone, so that activities of daily life can physically stimulate the osteocytes, which in turn direct the bone healing process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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