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Enregistrement W4213192013 · doi:10.1080/21663831.2022.2029779

Nanomaterials by severe plastic deformation: review of historical developments and recent advances

2022· article· en· W4213192013 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMaterials Research Letters · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceRussian and Eurasian Centre, St. Antony's College, University of OxfordCore Research for Evolutional Science and TechnologyNational Science Foundation of Sri LankaMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyRussian Science FoundationMinistry of Education and Science of the Russian FederationCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNational Natural Science Foundation of ChinaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Science FoundationIowa State UniversityAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésSevere plastic deformationMaterials scienceComposite materialElectron backscatter diffractionSuperplasticityExtrusionAccumulative roll bondingEqual channel angular extrusionMetallurgyPressingMicrostructure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Severe plastic deformation (SPD) is effective in producing bulk ultrafine-grained and nanostructured materials with large densities of lattice defects. This field, also known as NanoSPD, experienced a significant progress within the past two decades. Beside classic SPD methods such as high-pressure torsion, equal-channel angular pressing, accumulative roll-bonding, twist extrusion, and multi-directional forging, various continuous techniques were introduced to produce upscaled samples. Moreover, numerous alloys, glasses, semiconductors, ceramics, polymers, and their composites were processed. The SPD methods were used to synthesize new materials or to stabilize metastable phases with advanced mechanical and functional properties. High strength combined with high ductility, low/room-temperature superplasticity, creep resistance, hydrogen storage, photocatalytic hydrogen production, photocatalytic CO2 conversion, superconductivity, thermoelectric performance, radiation resistance, corrosion resistance, and biocompatibility are some highlighted properties of SPD-processed materials. This article reviews recent advances in the NanoSPD field and provides a brief history regarding its progress from the ancient times to modernity. Abbreviations: ARB: Accumulative Roll-Bonding; BCC: Body-Centered Cubic; DAC: Diamond Anvil Cell; EBSD: Electron Backscatter Diffraction; ECAP: Equal-Channel Angular Pressing (Extrusion); FCC: Face-Centered Cubic; FEM: Finite Element Method; FSP: Friction Stir Processing; HCP: Hexagonal Close-Packed; HPT: High-Pressure Torsion; HPTT: High-Pressure Tube Twisting; MDF: Multi-Directional (-Axial) Forging; NanoSPD: Nanomaterials by Severe Plastic Deformation; SDAC: Shear (Rotational) Diamond Anvil Cell; SEM: Scanning Electron Microscopy; SMAT: Surface Mechanical Attrition Treatment; SPD: Severe Plastic Deformation; TE: Twist Extrusion; TEM: Transmission Electron Microscopy; UFG: Ultrafine Grained. © 2022 The Author(s). Published by Informa UK Limited, trading as Taylor & Francis Group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle