An investigation into the optimal wear time criteria necessary to reliably estimate physical activity and sedentary behaviour from ActiGraph wGT3X+ accelerometer data in older care home residents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Research protocols regarding the use of ActiGraph wGT3X+ accelerometers in care home residents are yet to be established. The purpose of this study was to identify the minimal wear time criteria required to achieve reliable estimates of physical activity (PA) and sedentary behaviour (SB) in older care home residents. Methods Ninety-four older adults from 14 care homes wore an ActiGraph wGT3X+ accelerometer on the right hip for 7 consecutive days. A pragmatic, staged approach was adopted in order to explore the effect of: monitoring day; minimum daily wear time and number of wear days on estimates of four outcomes derived from the accelerometer data: counts . day − 1 , counts . minute − 1 , PA time and SB time. Results Data from 91 participants (mean age: 84 ± 9 years, 34% male) was included in the analysis. No effect of monitoring day was observed. Lowering the daily wear time to ≥ 8 h (compared to ≥10 h) had no effect on the outcomes of interest. Four days of monitoring was sufficient to provide reliable estimates of all four outcomes. Conclusion In this study, a minimum wear time criterion of ≥ 8 h on any 4 days was required to derive reliable estimates of PA and SB from ActiGraph wGT3X+ accelerometer data in older care home residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».