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Enregistrement W4213197621 · doi:10.3390/plants11040503

In Vitro Technology in Plant Conservation: Relevance to Biocultural Diversity

2022· review· en· W4213197621 sur OpenAlexaff
Verena Kulak, Sheri Longboat, Nicolas D. Brunet, Mukund R. Shukla, Praveen K. Saxena

Notice bibliographique

RevuePlants · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousMeaning (existential)Context (archaeology)Relevance (law)Threatened speciesDiversity (politics)SociologyBiologyEcologyEnvironmental resource managementEnvironmental ethicsPolitical sciencePsychologyAnthropologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant diversity is critical to the functioning of human societies, and evidence shows that plant conservation success is driven by integrative approaches that include social and biological factors. Plants have a unique capacity to reproduce asexually, and propagation practices can yield large numbers of plantlets. These plantlets can be used in several ways to fulfil conservation goals including the repopulation of regions with declining densities of threatened species that hold cultural meaning. However, the potential of in vitro technologies in the conservation of plants that hold cultural meaning is understudied. In this paper we focus upon the roles of in vitro technologies in the conservation of plants relevant to biocultural environments and provide an overview of potential knowledge gaps at the interface of in vitro and plants used traditionally, including those meaningful to Indigenous Peoples. We conclude that in vitro technologies can be powerful tools in biocultural conservation if they are deployed in a manner respectful of the socio-cultural context in which plants play a role, but that further research is needed in this regard. We suggest several epistemological points to facilitate future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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