Experiences of birthing care during COVID-19: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective: The objective of this review is to explore and understand the birthing care experiences of midwives, nurses, women, and birthing people during COVID-19. Introduction: The COVID-19 pandemic has had implications for providing and receiving birthing care globally. In addition to navigating fears of contracting COVID-19, health care providers and families have had to adapt to changing policies and clinical practices in response to varying recommendations and evidence. These changes, including restrictive visitor policies and mandated mask-wearing, influenced the experience of birthing care. Synthesizing qualitative evidence about the birthing experiences of midwives, nurses, women, and birthing people (people who give birth but who do not identify as women) during COVID-19 can provide important information for policies and decision-making for future global pandemics. Inclusion criteria: Studies including licensed midwives, licensed nurses, women, and birthing people who provided or received birthing care during the COVID-19 pandemic will be considered. Studies published from January 2020 onward will be included. The review will consider all studies that present qualitative data, including, but not limited to, research designs such as phenomenology, ethnography, grounded theory, feminist research, and action research. Methods: The following databases will be searched: MEDLINE, Embase, CINAHL, PsycINFO, and LitCovid. MedArchiv, PsyArXiv, and Google Scholar will be searched for gray literature. Studies will be assessed independently by two reviewers. Any disagreements will be resolved through discussion or with a third reviewer. Data extraction will be completed by two reviewers. The JBI tools and resources will be used for meta-aggregation, including the creation of categories and synthesized findings. Systematic review registration number: PROSPERO CRD42021292832
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».