Cross-resistance to photosystem II inhibitors observed in target site–resistant but not in non–target site resistant common ragweed (<i>Ambrosia artemisiifolia</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The full spectrum of herbicide resistance in a weed can vary according to the mechanistic basis and cannot be implied from the selective pressure. Common ragweed ( Ambrosia artemisiifolia L.) is an important weed species of horticultural crops that has developed resistance to linuron based on either target site– or non–target site resistance mechanisms. The objective of the study is to characterize the cross-resistance to metribuzin of linuron-selected biotypes of A. artemisiifolia with target site– and non–target site resistance and determine its genetic basis. Crosses were made between two types of linuron-resistant biotype and a linuron-susceptible biotype, and the progeny were further backcrossed with susceptible plants to the third backcross (BC3) generation to determine their responses to both herbicides compared with parental lines. The target site–based linuron-resistant biotype was cross-resistant to metribuzin, and resistance to both herbicides was maintained at the same level in the BC3 line. In contrast, the linuron-selected biotype with a non–target site resistance mechanism was not cross-resistant to metribuzin. In addition, the BC3 lines deriving from the non–target site resistant parents had very low-level resistance. While the target site–resistance trait is maintained through multiple crosses, non–target site based resistance would be lost over time when selection is absent or insufficient to retain all genes involved in resistance as a complex trait. This would imply A. artemisiifolia biotypes with different mechanisms would need to be managed differently over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».