The ABC Test: A New Model for Employment Status Determination?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The tests for identifying who is an ‘employee’—the gateway for a multitude of employment rights—have preoccupied generations of labour lawyers. It is relatively rare, however, to see a significant change in the law itself in this area. We are currently witnessing such a rare change in the USA, where a new test called the ‘ABC test’ was adopted in California and is gaining support elsewhere. The new California test starts with a legal presumption of employee status. To rebut the presumption, the hiring party has to demonstrate that all the following conditions are satisfied: no control over the worker, the work is outside the usual course of the employer’s business and the worker is customarily engaged in an independently established business. The goal of this article is examine whether this new test is normatively better than previous tests and should be regarded as a model for legislation in other countries as well. Our assessment is made in light of three benchmarks: whether the new test successfully advances the purpose of labour laws, whether it adopts an optimal balance between selectivity and universalism, and whether it strikes an optimal balance between rules and standards. Our conclusion is generally positive, but at the same time we argue that some modifications are necessary to improve the test and make it a useful model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,020 |
| Communication savante | 0,007 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».