Impact of the COVID-19 pandemic on routine immunization coverage in children under 2 years old in Ontario, Canada: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has caused a disruption in childhood immunization coverage around the world. This study aimed to determine the change in immunization coverage for children under 2 years old in Ontario, Canada, comparing time periods pre-pandemic to during the first year of the pandemic. METHODS: Observational retrospective open cohort study, using primary care electronic medical record data from the University of Toronto Practice-Based Research Network (UTOPIAN) database, from January 2019 to December 2020. Children under 2 years old who had at least 2 visits recorded in UTOPIAN were included. We measured up-to-date (UTD) immunization coverage rates, overall and by type of vaccine (DTaP-IPV-Hib, PCV13, Rota, Men-C-C, MMR, Var), and on-time immunization coverage rates by age milestone (2, 4, 6, 12, 15, 18 months). We compared average coverage rates over 3 periods of time: January 2019-March 2020 (T1); March-July 2020 (T2); and August-December 2020 (T3). RESULTS: 12,313 children were included. Overall UTD coverage for all children was 71.0% in T1, dropped by 5.7% (95% CI: -6.2, -5.1) in T2, slightly increased in T3 but remained lower than in T1. MMR vaccine UTD coverage slightly decreased in T2 and T3 by approximately 2%. The largest decreases were seen at ages 15-month and 18-month old, with drops in on-time coverage of 14.7% (95% CI: -18.7, -10.6) and 16.4% (95% CI: -20.0, -12.8) respectively during T2. When stratified by sociodemographic characteristics, no specific subgroup of children was found to have been differentially impacted by the pandemic. CONCLUSION: Childhood immunization coverage rates for children under 2 years in Ontario decreased significantly during the early period of the COVID-19 pandemic and only partially recovered during the rest of 2020. Public health and educational interventions for providers and parents are needed to ensure adequate catch-up of delayed/missed immunizations to prevent potential outbreaks of vaccine-preventable diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».