PROMIS Provides a Broader Overview of Health-related Quality of Life Than the ESSPRI in Evaluation of Sjögren Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Objective Sjögren syndrome (SS) has a significant impact on health-related quality of life (HRQOL). We sought to evaluate how the Patient Reported Outcome Measurement Information System (PROMIS) domains in SS may supplement the European League Against Rheumatism (EULAR) Sjögren Syndrome Patient Reported Index (ESSPRI). Methods A cross-sectional evaluation was performed on consecutive adult patients during visits to an SS clinic between March 2018 and February 2020. Each patient completed PROMIS short forms related to HRQOL and the ESSPRI, and had a clinical assessment. Patients were either classified as SS by 2016 American College of Rheumatology (ACR)/EULAR criteria, or as “sicca not otherwise specified (NOS)” and used as a comparison group. Univariable and multivariable linear regression models were used to evaluate predictors of PROMIS fatigue (-F), pain interference (-PI), and ability to participate in social roles and activities (-APS). Results Two hundred twenty-seven patients with SS and 85 with sicca NOS were included and did not differ in ESSPRI domains; 26% of the SS and 20% of the sicca NOS group had concurrent autoimmune disease. In SS, PROMIS-PI, PROMIS-F, and PROMIS physical function were at least one-half SD worse than US population normative values. PROMIS-PI (r = 0.73) and PROMIS-F (r = 0.80) were highly correlated with ESSPRI pain and fatigue subdomains. Fatigue and pain interference, but not dryness or mood disturbance, were the strongest predictors of social participation in multivariable analysis. Conclusion In our SS cohort, PROMIS instruments identified a high disease burden of pain interference, fatigue, and physical function. PROMIS-F strongly predicted PROMIS-APS. PROMIS-PI and PROMIS-F scores correlated highly with their respective ESSPRI domains. PROMIS instruments should be considered to identify relevant HRQOL patterns in SS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».