Clinical evaluation questionnaire in advanced cancer: a psychometric study of a novel measure of healthcare provider interactions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The Clinical Evaluation Questionnaire (CEQ) is a patient-reported experience measure (PREM) that assesses the perceived benefit of therapeutic interactions of patients with advanced cancer with their healthcare providers concerning issues relevant to their illness. It was developed for a randomised controlled trial of Managing Cancer and Living Meaningfully (CALM), a brief supportive-expressive therapy for patients with advanced cancer. The present study evaluates the preliminary psychometric properties of the CEQ. METHOD: Patients in the CALM and usual care groups completed the CEQ 3 (n=195) and 6 (n=186) months after randomisation. The CEQ's internal consistency, factor structure and concurrent validity were evaluated, and CEQ scores in the treatment groups were compared. RESULTS: The CEQ demonstrated high internal consistency for both treatment arms (Cronbach's α=0.94 to 0.95), and a single factor was consistently found in exploratory factor analyses. CEQ scores correlated significantly with satisfaction with the relationship with healthcare providers (r=0.23 to 0.61, p≤0.02) and life completion (r=0.24 to 0.37, p≤0.02) in both groups and with spiritual well-being in the CALM group (meaning: r=0.23 to 0.24, p=0.01 to 0.02; faith: r=0.24 to 0.34, p=0.001 to 0.02). The CALM group showed higher CEQ total scores than usual care at 6 months (CALM: 18.19±6.59; usual care: 14.36±7.67, p<0.001). CONCLUSIONS: The CEQ is a reliable and valid PREM of the benefit perceived by patients with advanced cancer from their interactions with healthcare providers. Further study is needed to establish its value as a measure of perceived intervention benefit across different clinical and research settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».