Notice bibliographique
Résumé
Abstract The OMG Systems Modeling Language (OMG SysML™) is a general‐purpose, graphical, modeling language for specifying, analyzing, designing, and verifying complex systems that may include hardware, software, information, personnel, procedures, and facilities. In particular, it provides graphical representations with a semantic foundation for modeling system requirements, behavior, structure, and parametric equations that can integrate with a broad range of engineering analysis. SysML represents a subset of UML 2.0 with extensions to satisfy the requirements of the UML™ for Systems Engineering RFP. The OMG SysML™ Specification was adopted in May 2006. For more information on SysML, including articles, tool vendor and related links, and the specification, go to http://www.omgsysml.org/ . This tutorial provides an introduction to how SysML can address your systems engineering needs, including: background and motivation, an overview of the SysML diagram types and language concepts, a demonstration of how the language can be used throughout a Model‐based Systems Engineering (MBSE) process. A class exercise is included to help solidify the student's understanding of the language. The course will also include a brief introduction to a typical SysML tool. Attendees should gain appreciation of the value of model‐based Systems Engineering versus legacy, document‐centric methods; awareness of the graphical notation; and a high level understanding of when and how a Systems Engineer can exploit the various diagrams and models as part of their systems engineering process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».