Association between Pet Ownership and Mental Health and Well-Being of Canadians Assessed in a Cross-Sectional Study during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this cross-sectional study was to assess the association between pet ownership and quality of life (QoL), loneliness, anxiety, stress, overall health, and mental health of Canadians during the COVID-19 pandemic using a One Health perspective. An online bilingual survey was completed by 1500 Canadians in April-May 2021. Socio-demographics, health, QoL, stress and anxiety, loneliness, social support, pet ownership, and attitude towards pets data were collected. Crude and adjusted associations between pet ownership and mental health and well-being indicators were estimated. The 1500 participants were from all provinces and territories, half were women; half of the participants were pet owners by design. The crude association estimates showed that pet owners had poorer QoL, overall health, and mental health than non-pet owners, and were lonelier, more stressed, and more anxious than non-pet owners. Adjusted estimates showed that these associations disappeared with the inclusion of the confounders (socio-economic, demographic, health, and pet-related variables). Our results suggest that there was no association between pet ownership and the mental health and well-being indicators measured in the present study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».