The LOFAR Two-metre Sky Survey Deep fields
Notice bibliographique
Résumé
The far-infrared radio correlation (FIRC) is one of the strongest correlations in astronomy, yet a model that explains this comprehensively does not exist. The new LOFAR all Sky Survey (LoTSS) deep field, ELAIS-N1, allows exploration of this relation in previously unexplored regions of parameter space of radio frequency (150 MHz), luminosity (L150 < 1024.7), redshift (z ∼ 1), and stellar mass M* < 1011.4. We present accurate deblended far-infrared (FIR) flux measurements with robust errors at 24, 100, 160, 250, 350, and 500 μm from Spitzer and the Herschel Space Observatory using XID+. We find that the FIRC has a strong mass dependence, the evolution of which takes the form qTIR(M*) = (2.00 ± 0.01)+(−0.22 ± 0.02)(log(M/M*)−10.05). This matches recent findings in regards to the star formation rate–radio luminosity relation at 150 MHz and results from radio observations in COSMOS at 1.4 GHz with the Jansky Very Large Array (JVLA). Our results provide tighter constraints on the low-redshift end of the FIRC and at lower frequency than the COSMOS observations. In addition, we find a mild evolution with redshift, with a best fit relation qTIR(z) = (1.94 ± 0.01)(1 + z)−0.04 ± 0.01. This evolution is shallower than that suggested by previous results at 150 MHz with the differences explained by the fact that previous studies did not account for the mass dependence. Finally, we present deblended FIR fluxes for 79 609 galaxies across the LoTSS deep fields: Boötes, ELAIS-N1, and Lockman Hole.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».