Altered features of body composition in older adults with type 2 diabetes and prediabetes compared with matched controls
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ageing is accompanied by muscle loss and fat gain, which may elevate the risk of type 2 diabetes (T2D). However, there is a paucity of data on the distribution of regional lean and fat tissue in older adults with T2D or prediabetes compared with healthy controls. The objective of this study was to compare regional body composition [by dual-energy x-ray absorptiometry (DXA)], muscle and subcutaneous adipose tissue (SAT) thicknesses (by ultrasound), and ultrasound-based muscle texture features in older adults with T2D or prediabetes compared with normoglycaemic controls. METHODS: Eighteen adults > 60 years with T2D or prediabetes (T2D group) were individually matched to normoglycaemic participants [healthy matched (HM) group] for age (±5 years), sex, and body fat (±2.5%). In a single study visit, all participants received a whole-body DXA scan and ultrasound assessment of the abdomen and anterior thigh. At these two landmarks, we used ultrasound to measure muscle and SAT thickness, as well as texture features of the rectus femoris and rectus abdominis. We also conducted an exploratory subanalysis on a subset of participants (n = 14/18 in the T2D group and n = 10/18 in the HM group) who underwent additional assessments including strength testing of the knee extensors (using a Biodex dynamometer), and a fasting blood sample for the measurement of circulating markers of glucose metabolism [glucose, insulin, c-peptide, and the homoeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR)]. RESULTS: , P = 0.045; rectus femoris local binary pattern (LBP) entropy: 4.65 ± 0.05 vs. 4.59 ± 0.08 A.U., P = 0.007]. When all participants who underwent additional assessments were pooled (n = 24), we observed that certain ultrasound-based muscle texture features correlated significantly with muscle strength (rectus abdominis histogram skew vs. power during an isokinetic contraction at 60°/s: r = 0.601, P = 0.003) and insulin resistance (rectus femoris LBP entropy vs. HOMA-IR: r = 0.419, P = 0.042). CONCLUSIONS: Our findings suggest a novel body composition phenotype specific to older adults with T2D or prediabetes. We are also the first to report that ultrasound-based texture features correspond with functional outcomes. Future larger scale studies are needed to uncover the mechanisms underpinning these regional body composition differences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».