Noisy intermediate-scale quantum algorithms

2022· article· en· 1 653 citations· W4213212652 sur OpenAlex· 10.1103/revmodphys.94.015004

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Organisme subventionnaire canadienUn organisme canadien l'a financé. Le travail peut ne porter aucune affiliation canadienne.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,022

Tête enseignante GPT0,259

Écart entre enseignants: 0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation: score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

Noisy quantum computers can in principle perform reliable quantum computations, but truly scalable systems require noise levels lower than are presently achieved. Still, moderate-complexity computations can be performed. This review discusses what is possible in this ``noisy intermediate scale'' quantum (NISQ) era. Topic areas include the simulation of many-body physics and chemistry, combinatorial optimization, and machine learning. It is evident that the NISQ era has produced new paradigms for programming that will be built upon as quantum computers are further perfected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

La notice

Revue: Reviews of Modern Physics
Thématique: Quantum Computing Algorithms and Architecture
Domaine: Computer Science
Établissements canadiens: Vector InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnaires: Engineering and Physical Sciences Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSamsungMinistry of Education - SingaporeNational Research FoundationUK Research and InnovationOffice of Naval ResearchGoogleU.S. Department of Energy
Mots-clés: Quantum computerComputationScalabilityScale (ratio)QuantumQuantum algorithmComputational scienceNoise (video)PhysicsComputer scienceTheoretical computer scienceAlgorithmComputer engineeringArtificial intelligenceQuantum mechanics
Résumé présent dans OpenAlex: oui
API: /api/v1/works/W4213212652