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Enregistrement W4213213078 · doi:10.1021/acsenergylett.1c02261

Solvent-Free Approach for Interweaving Freestanding and Ultrathin Inorganic Solid Electrolyte Membranes

2021· article· en· W4213213078 sur OpenAlexafffund
Changhong Wang, Ruizhi Yu, Hui Duan, Qingwen Lu, Qizheng Li, Keegan R. Adair, Danni Bao, Yang Liu, Rong Yang, Jiantao Wang, Shangqian Zhao, Huan Huang, Xueliang Sun

Notice bibliographique

RevueACS Energy Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesGLABAT Solid-State Battery
Mots-clésMembraneMaterials scienceSeparator (oil production)ElectrolyteIonic conductivityChemical engineeringFaraday efficiencyFast ion conductorNanotechnologyCeramicSolid-stateConductivityElectrodeChemistryComposite materialEngineeringPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All-solid-state batteries (ASSBs) have gained considerable attention due to their inherent safety and high energy density. However, fabricating ultrathin and freestanding solid electrolyte membranes for practical all-solid-state pouch cells remains challenging. In this work, polytetrafluoroethylene (PTFE) fibrilization was utilized to interweave inorganic solid electrolytes (SEs) into freestanding membranes. Representative SE membranes, including Li 6 PS 5 Cl, Li 3 InCl 6, and Li 6.5 La 3 Zr 1.5 Ta 0.5 O 12, demonstrate not only a thickness of 15–20 μm but also high room-temperature ionic conductivity (>1 mS cm –1 ). All-solid-state pouch cells with bilayer Li 6 PS 5 Cl and Li 3 InCl 6 membranes deliver a high capacity of 124.3 mAh g –1 at 0.1 C and an initial Coulombic efficiency of 89.4%. Furthermore, using a 20 μm LLZTO membrane as a ceramic separator, a solid-state pouch cell with a high-capacity LiNi 0.8 Mn 0.1 Co 0.1 O 2 electrode (>3 mAh cm –2 ) displays both exceptional cycling stability and unprecedented safety. We believe that this solvent-free technology would be a feasible and cost-effective means of transferring ASSB technology from the laboratory to the factory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations217
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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