Development & validation of the BSI-9: A brief screening tool for the SAD Triad
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The Brief Symptom Inventory (BSI-53) was originally developed as a shorter alternative to the Symptom Checklist-90R, which captures a breath of psychopathology. Subsequently, the BSI-53 was further streamlined to an 18-item scale assessing psychological distress in terms of somatization (S), anxiety (A), and depression (D) – also known as the “SAD Triad”. The BSI-18 has been shown to have good validity in the German general population. Objectives The objective of the present study was to further improve the ease of use of the BSI as a clinical screening tool by developing a reliable and valid 9-item version of the BSI-18. Methods A representative sample of the German general population (N=2,516) was surveyed for demographic information and completed a variety of questionnaires, including the BSI-18. Confirmatory factor analyses, item-level statistics, and correlations were used to select three rather heterogeneous items for each subscale and confirm the model fit. Results The proposed 3-factor model of the BSI-9, corresponding to the SAD triad, demonstrated a good model fit. The internal consistency (Cronbach’s alpha) was .87 for the total scale, .72 for the somatisation scale, .79 for the depression scale, and .68 for the anxiety scale. Each of the subscales were significantly related to the Patient Health Questionnaire-4 and Hopkins Symptoms Checklist-25 in the hypothesized direction. Conclusions The BSI-9 provides researchers and clinicians with a brief, effective, and valid tool to screen for anxiety, depression, and somatization, thus preventing potential overload for research participants and flagging patients who might need further clinical assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».