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Enregistrement W4213216566 · doi:10.1177/030089161309900309

Estimates of cancer burden in Umbria

2013· article· en· W4213216566 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTumori Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancerIncidence (geometry)Colorectal cancerCancer registryProstate cancerLung cancerCervical cancerBreast cancerEpidemiologyCervixDemographyRelative survivalProstateMortality rateEpidemiology of cancerOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims and background Model-based estimates and projections of epidemiological indicators related to cancer are important tools to support public health policies and planning. The aim of the present study is to produce projections of cancer incidence, mortality and prevalence for the Umbria region (900,000 inhabitants) in central Italy. Methods The estimations were obtained by applying the MIAMOD method, a statistical back-calculation approach to derive incidence and prevalence figures starting from mortality and relative survival data. Published data from the Italian cancer registries were modeled in order to estimate regional cancer survival. Estimated incidence rates were validated with observed incidence rates obtained from the Umbria regional cancer registry. Results The most frequent cancer sites estimated were colon-rectum, prostate and breast in women, with 970, 615 and 729 new diagnoses, respectively, in 2012. The incidence rates were increasing for female lung cancer, male colorectal cancer, and melanoma. By contrast, the rates have been declining for cervix and stomach cancer. For lung cancer and prostate cancer in men and colorectal cancer in women the rates increased, reaching a peak in different periods, and then decreased. The incidence rates of breast cancer rose, reaching a plateau in the mid 2010s. Favorable mortality trends were predicted for all cancers except skin melanoma and lung cancer in women. The prevalence of cancer was increasing with the only exception of cervical cancer in women and lung cancer in men in the most recent estimation period. Conclusion The scenario found for cancer incidence and prevalence was largely influenced by screening activities, so that increasing or stable incidence rates may reflect active preventive efforts. Aging, screening, and more complex and costly treatments pose a problem of sustainability and selection of interventions to the regional oncology system. Evaluation of effectiveness of intervention and cost-benefit analyses will be important to ensure cancer control in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle