Serial analysis of blood biomarker concentrations in dogs with pneumonia, septic peritonitis, and pyometra
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prolonged antimicrobial drug (AMD) treatment is associated with antimicrobial resistance development. Biomarker measurement may aid treatment decision-making. OBJECTIVES: Investigate temporal changes in blood biomarker concentrations in dogs undergoing treatment for pulmonary and intra-abdominal infections; compare time to biomarker concentration normalization with duration of clinician-directed AMD treatment. ANIMALS: Forty-two client-owned dogs with pneumonia (n = 22), septic peritonitis (n = 10), or pyometra (n = 10). METHODS: Plasma concentrations of C-reactive protein (CRP), serum amyloid A (SAA), haptoglobin, procalcitonin, nucleosomes, cell-free DNA (cfDNA), high-mobility group box-1 (HMGB1), CC-motif chemokine ligand-2 (CCL2), CXC-motif chemokine ligand-8 (CXCL8), and keratinocyte chemoattractant-like (KC-Like) were quantitated in samples collected on days 1, 3, 7, 14, 28, and 60. Treatment was directed by clinicians blinded to biomarker concentrations. RESULTS: Concentrations of CCL2, CRP, and KC-Like were maximal on D1, concentrations of SAA, cfDNA, HMGB1, and nucleosomes were maximal on D3 and haptoglobin concentrations were maximal on D7. These maximal concentrations were significantly different from those on D60. Concentrations of CRP and SAA decreased by 80% from peak and into respective reference intervals before AMDs were discontinued. For CRP, the median (interquartile range [IQR]) times to 20% peak and normal were 7 (6-9) and 7 (6-12) days, respectively, and for SAA they were 4 (4, 5) and 6 (5-8) days, respectively, compared to a median (IQR) duration of AMD prescribing of 16 (12-23) days (all P < .0001). CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Biomarker concentrations normalized within 7 to 14 days. Serial measurements of CRP and SAA might aid identification of disease resolution and could help guide AMD prescription decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».