Systemic Therapy for Atopic Dermatitis in Older Adults and Adults With Comorbidities: A Scoping Review and International Eczema Council Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical trials of systemic therapies for atopic dermatitis (AD) often exclude patients based on age and comorbidities. OBJECTIVES: We conducted a scoping review of observational studies and survey of International Eczema Council (IEC) members on the treatment of AD in patients with liver disease, renal disease, viral hepatitis, HIV, or history of malignancy. METHODS: We searched MEDLINE via Ovid, Embase via Ovid, and Web of Science from inception to September 14, 2020. We mapped the available evidence on the use of cyclosporine, methotrexate, azathioprine, mycophenolate, systemic corticosteroids, and dupilumab for AD in older adults (≥65 years) and adults with the previously mentioned comorbidities. We surveyed IEC members on their preferred systemic medications for each patient population. RESULTS: We identified 25 studies on the use of systemic medications in special populations of adults with AD. Although IEC members preferred dupilumab as the first-line systemic agent across all special populations, many could not identify viable third-line systemic therapy options for some populations. CONCLUSIONS: Data on systemic therapy for AD for older adults and adults with comorbidities are limited. Although IEC members' access to systemic therapies differs geographically, expert opinion suggests that dupilumab is preferred for those patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».