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Enregistrement W4213217769 · doi:10.1007/s40120-022-00335-x

The Humanistic and Economic Burden of Alzheimer's Disease

2022· review· en· W4213217769 sur OpenAlexaff
Amir Abbas Tahami Monfared, Michael Byrnes, Leigh Ann White, Quanwu Zhang

Notice bibliographique

RevueNeurology and Therapy · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesEisai
Mots-clésQuality of life (healthcare)DementiaMedicineCaregiver burdenDiseaseGerontologyCognitionDisease burdenActivities of daily livingComorbidityClinical psychologyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer's disease (AD) is the leading cause of cognitive impairment and dementia in older individuals (aged ≥ 65 years) throughout the world. As a result of these progressive deficits in cognitive, emotional, and physical function, AD dementia can cause functional disability and loss of independence. To gain a deeper understanding of the recent literature on the burden of AD, including that of mild cognitive impairment (MCI) due to AD, we conducted a comprehensive targeted review of the PubMed-indexed literature (2014 to 2021) to examine the humanistic and economic burden of AD (including MCI) in North America, Europe, and Asia. Our literature review identified a range of factors associated with quality of life (QoL): some factors were positively associated with QoL, including caregiver relationship, religiosity, social engagement, and ability to engage in activities of daily living (ADL), whereas other factors such as neuropsychiatric symptoms were associated with poorer QoL. While patient- and proxy-rated QoL are highly correlated in patients with early AD dementia, proxy-rated QoL declines more substantially as severity worsens. The maintenance of self-reported QoL in patients with more severe AD dementia may be due to lack of awareness or to adaptation to circumstances. Compared to persons with normal cognition, MCI is associated with a greater cost burden, and individuals with MCI exhibit worse QoL. Key drivers of the societal economic burden of AD include disease severity, dependence level, institutionalization, and comorbidity burden. Evaluation of the impact of a hypothetical disease-modifying treatment delaying the progression from MCI to AD has suggested that such a treatment may result in cost savings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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