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Enregistrement W4213219040 · doi:10.1158/2326-6066.cir-20-0973

Overproduction of IFNγ by Cbl-b–Deficient CD8+ T Cells Provides Resistance against Regulatory T Cells and Induces Potent Antitumor Immunity

2022· article· en· W4213219040 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésImmune systemUbiquitin ligaseCytotoxic T cellCytokineIL-2 receptorFunction (biology)T cellImmunotherapyInterleukin 21Acquired immune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regulatory T cells (Treg) are an integral component of the adaptive immune system that negatively affect antitumor immunity. Here, we investigated the role of the E3 ubiquitin ligase casitas B-lineage lymphoma-b (Cbl-b) in establishing CD8+ T-cell resistance to Treg-mediated suppression to enhance antitumor immunity. Transcriptomic analyses suggested that Cbl-b regulates pathways associated with cytokine signaling and cellular proliferation. We showed that the hypersecretion of IFNγ by Cbl-b-deficient CD8+ T cells selectively attenuated CD8+ T-cell suppression by Tregs. Although IFNγ production by Cbl-b-deficient T cells contributed to phenotypic alterations in Tregs, the cytokine did not attenuate the suppressive function of Tregs. Instead, IFNγ had a profound effect on CD8+ T cells by directly upregulating interferon-stimulated genes and modulating T-cell activation. In murine models of adoptive T-cell therapy, Cbl-b-deficient T cells elicited superior antitumor immune response. Furthermore, Cbl-b-deficient CD8+ T cells were less susceptible to suppression by Tregs in the tumor through the effects of IFNγ. Collectively, this study demonstrates that the hypersecretion of IFNγ serves as a key mechanism by which Cbl-b-deficient CD8+ T cells are rendered resistant to Tregs. See related Spotlight by Wolf and Baier, p. 370.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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