Organizational Citizenship Behavior and Corporate Social Responsibility: Evidence from Taiwan Listed Electronics Firms
Notice bibliographique
Résumé
As enterprises expand, they have increasingly consumed social resources and influenced the society. The public has gradually become aware of this, and consequently, enterprises have begun to emphasize corporate social responsibility as a core business strategy. The interviewees/participants in the study were listed electronics companies in central Taiwan. Questionnaires were used in the study to collect data. A total of 211 valid questionnaires were collected and IBM SPSS 20 was used to analyze the data. The result of the study shows that interviewees participants doubt whether their companies fairly assess their performance or not; however, they consider that their companies take the responsibility of complying with the law and maximizing profits. As a result, medium or large enterprises, or listed electronics companies that intend to fulfill corporate social responsibility, should invite supervisors, senior employees, or female employees and those who do not typically participate in decision making or regular meetings (e.g., employees who work on production lines, or those who are not supervisors or do not work in marketing) to participate in meetings, and provide them training, or distribute manuals or send letters to them. This can enhance organizational citizens’ identification with their company, motivate them to help their companies fulfill corporate social responsibility and thereby improve corporate image, enhance employees’ commitment and awareness of organizational citizenship, and create an improved organizational climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».