Using Virtual Reality to Induce and Assess Objective Correlates of Nicotine Craving: Paradigm Development Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Craving is a clinically important phenotype for the development and maintenance of nicotine addiction. Virtual reality (VR) paradigms are successful in eliciting cue-induced subjective craving and may even elicit stronger craving than traditional picture-cue methods. However, few studies have leveraged the advances of this technology to improve the assessment of craving. OBJECTIVE: This report details the development of a novel, translatable VR paradigm designed to both elicit nicotine craving and assess multiple eye-related characteristics as potential objective correlates of craving. METHODS: A VR paradigm was developed, which includes three Active scenes with nicotine and tobacco product (NTP) cues present, and three Neutral scenes devoid of NTP cues. A pilot sample (N=31) of NTP users underwent the paradigm and completed subjective measures of nicotine craving, sense of presence in the VR paradigm, and VR-related sickness. Eye-gaze fixation time ("attentional bias") and pupil diameter toward Active versus Neutral cues, as well as spontaneous blink rate during the Active and Neutral scenes, were recorded. RESULTS: The NTP Cue VR paradigm was found to elicit a moderate sense of presence (mean Igroup Presence Questionnaire score 60.05, SD 9.66) and low VR-related sickness (mean Virtual Reality Sickness Questionnaire score 16.25, SD 13.94). Scene-specific effects on attentional bias and pupil diameter were observed, with two of the three Active scenes eliciting greater NTP versus control cue attentional bias and pupil diameter (Cohen d=0.30-0.92). The spontaneous blink rate metrics did not differ across Active and Neutral scenes. CONCLUSIONS: This report outlines the development of the NTP Cue VR paradigm. Our results support the potential of this paradigm as an effective laboratory-based cue-exposure task and provide early evidence of the utility of attentional bias and pupillometry, as measured during VR, as useful markers for nicotine addiction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».