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Enregistrement W4213220407 · doi:10.1186/s13223-022-00658-2

Prolidase deficiency, a rare inborn error of immunity, clinical phenotypes, immunological features, and proposed treatments in twins

2022· article· en· W4213220407 sur OpenAlexafffundvenue
Nora Alrumayyan, Drew Slauenwhite, Sarah M. McAlpine, Sarah E. Roberts, Thomas B. Issekutz, Adam M. Huber, Zaiping Liu, Beáta Dérfalvi

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesIWK Health Centre
Mots-clésImmunologyMedicineImmune dysregulationImmune systemAutoimmunityCD8

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Prolidase deficiency (PD) is an autosomal recessive inborn multisystemic disease caused by mutations in the PEPD gene encoding the enzyme prolidase D, leading to defects in turnover of proline-containing proteins, such as collagen. PD is categorized as a metabolic disease, but also as an inborn error of immunity. PD presents with a range of findings including dysmorphic features, intellectual disabilities, recurrent infections, intractable skin ulceration, autoimmunity, and splenomegaly. Despite symptoms of immune dysregulation, only very limited immunologic assessments have been reported and standard therapies for PD have not been described. We report twin females with PD, including comprehensive immunologic profiles and treatment modalities used. Case presentation Patient 1 had recurrent infections in childhood. At age 13, she presented with telangiectasia, followed by painful, refractory skin ulcerations on her lower limbs, where skin biopsy excluded vasculitis. She had typical dysmorphic features of PD. Next-generation sequencing revealed pathogenic compound heterozygous mutations (premature stop codons) in the PEPD gene. Patient 2 had the same mutations, typical PD facial features, atopy, and telangiectasias, but no skin ulceration. Both patients had imidodipeptiduria. Lymphocyte subset analysis revealed low-normal frequency of T reg cells and decreased frequency of expression of the checkpoint molecule CTLA-4 in CD4 + T EM cells. Analysis of Th1, Th2, and Th17 profiles revealed increased inflammatory IL-17 + CD8 + T EM cells in both patients and overexpression of the activation marker HLA-DR on CD4 + T EM cells, reflecting a highly activated proinflammatory state. Neither PD patient had specific antibody deficiencies despite low CD4 + CXCR5 + T fh cells and low class-switched memory B cells. Plasma IL-18 levels were exceptionally high. Conclusions Immunologic abnormalities including skewed frequencies of activated inflammatory CD4 + and CD8 + T EM cells, decreased CTLA-4 expression, and defects in memory B cells may be a feature of immune dysregulation associated with PD; however, a larger sample size is required to validate these findings. The high IL-18 plasma levels suggest underlying autoinflammatory processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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