Barriers and facilitators to COVID-19 vaccine acceptability among people incarcerated in Canadian federal prisons: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Canadian correctional institutions have been prioritized for COVID-19 vaccination given the multiple outbreaks that have occurred since the start of the pandemic. Given historically low vaccine uptake, we aimed to explore barriers and facilitators to COVID-19 vaccination acceptability among people incarcerated in federal prisons. METHODS: Three federal prisons in Quebec, Ontario, and British Columbia (Canada) were chosen based on previously low influenza vaccine uptake among those incarcerated. Using a qualitative design, semi-structured interviews were conducted with a diverse sample (gender, age, and ethnicity) of incarcerated people. An inductive-deductive analysis of audio-recorded interview transcripts was conducted to identify and categorize barriers and facilitators within the Theoretical Domains Framework (TDF). RESULTS: From March 22-29, 2021, a total of 15 participants (n = 5 per site; n = 5 women; median age = 43 years) were interviewed, including five First Nations people and six people from other minority groups. Eleven (73%) expressed a desire to receive a COVID-19 vaccine, including two who previously refused influenza vaccination. We identified five thematic barriers across three TDF domains: social influences (receiving strict recommendations, believing in conspiracies to harm), beliefs about consequences (believing that infection control measures will not be fully lifted, concerns with vaccine-related side effects), and knowledge (lack of vaccine-specific information), and eight thematic facilitators across five TDF domains: environmental context and resources (perceiving correctional employees as sources of outbreaks, perceiving challenges to prevention measures), social influences (receiving recommendations from trusted individuals), beliefs about consequences (seeking individual and collective protection, believing in a collective "return to normal", believing in individual privileges), knowledge (reassurance about vaccine outcomes), and emotions (having experienced COVID-19-related stress). CONCLUSIONS: Lack of information and misinformation were important barriers to COVID-19 vaccine acceptability among people incarcerated in Canadian federal prisons. This suggests that educational interventions, delivered by trusted health care providers, may improve COVID-19 vaccine uptake going forward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».